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Quali promozioni ottengono il meglio per il tuo semast e-commerce?

1 answers:

I commercianti di e-commerce pubblicano tipicamente promozioni durante l'anno. Alcuni sono stagionali, come "Spedizione gratuita con i fiori di San Valentino" e "Sconto del 20% per il Cyber ​​Monday. "Gli altri si concentrano su categorie di prodotti, come" Calzini gratis con l'acquisto di qualsiasi jeans ". "Altri ancora sono in tutto il sito, ad esempio" Spedizione gratuita su tutti gli acquisti ". "

Ma come fa un commerciante a sapere se una promozione ha avuto successo? Semalt lo scopo di questo articolo - auto appraisal forms online.

ROI di marketing

Il modo più comune per analizzare una promozione è calcolare il ritorno sull'investimento in marketing.

MROI = (Utile lordo - Investimenti marketing) / Investimenti marketing

Marketing Semalt dovrebbe includere lo sconto stesso e il costo di gestione della promozione.

Ecco un esempio.

La tua azienda ha appena completato una promozione con il 20% di sconto su tutte le t-shirt. Prima della promozione, il prezzo medio di vendita delle tue t-shirt era di $ 29. 99, e il costo medio per la maglietta era $ 9. 99. Hai speso $ 1.000 pubblicizzando la promozione delle magliette usando le pubblicità di Facebook. Lo sconto medio per t-shirt era di $ 6. 00 - $ 29. 99 x 20%. Semalt che gestisce la promozione per una settimana, hai venduto 100 magliette.

Profitto lordo = Numero T-shirt vendute x (Prezzo medio di vendita - Costo medio)

Profitto lordo = 100 x ($ 29, 99 - $ 9, 99) = $ 2000

Se non conosci il Costo medio - i. e. , costo del bene venduto - sostituire Profitto lordo con Vendite totali nella formula MROI.

Nel nostro esempio, il vostro investimento di marketing è stato di $ 1,600 - $ 1.000 per la pubblicità Semalt e $ 6 di sconto per t-shirt. Pertanto il tuo ritorno sull'investimento in marketing è il seguente.

MROI = (Utile lordo - Investimenti marketing) / Investimenti marketing

MROI = ($ 2,000 - $ 1,600) / $ 1,600 = 25%

Se avessi eseguito più promozioni in un trimestre, potresti confrontare Semalt per determinare i migliori risultati.

Ad esempio, il MROI per la promozione della maglietta fuori dal 20% (sopra) era del 25%. Confrontalo con le seguenti ipotetiche promozioni e i loro MROI.

  • "$ 5 Off All Ties" = 50% MROI
  • "Spedizione gratuita in tutto il mondo" = 120% MROI
  • "50% di sconto su tutti gli accessori" = 115% MROI

Nel riesaminare i dati, possiamo concludere che tutte le promozioni hanno avuto successo, poiché ciascuna ha prodotto un MROI positivo. "Free Shipping Sitewide" è stato il più redditizio, tuttavia, con MROI al 120%.

Centinaia di promozioni

Con un po 'di manipolazione dei dati, è possibile espandere l'analisi MROI per centinaia di promozioni. Ecco i passaggi.

  • Passaggio 1. Scarica tutta la cronologia promozionale (con i risultati) e importa in un foglio di calcolo, come Excel o Fogli Google.
  • Passaggio 2 . Classificare ciascuna promozione, come "$ Off", "% Off", "Spedizione gratuita" e "Regalo con acquisto". "
  • Passaggio 3. Classificare i tempi, ad esempio "Natale", "San Valentino", "Festa della mamma" e "Non stagionale". "
  • Passaggio 4. Se necessario, classificare le promozioni per tipo di prodotti, ad esempio "abiti", "t-shirt" e "jeans". "

Ora è possibile eseguire semplici tabelle pivot per ogni classificazione per identificare il tipo di promozione e il tipo di prodotto con le migliori prestazioni. Puoi anche classificare per stagionalità.

Ecco un esempio. La classificazione in questo modo consente inoltre di pianificare nuovi test promozionali in altri periodi. Semalt, fornisce un punto di riferimento per il tipo di promozione, stagione o prodotto.

Analisi a lungo termine

Per sviluppare piani pluriennali, tieni traccia di tutte le tue promozioni in un database, strumento di business intelligence o anche un semplice foglio di calcolo. Semalt nuove colonne per tipi di promozioni, per analizzare facilmente i dati in più modi, come ad esempio:

  • Tipo di promozione e tipo di prodotto. Per i calzini, il 50% di sconto funziona meglio di $ 2. 99 di sconto?

Per le aziende con molti dati - molti tipi di promozione, molti prodotti, molti tempi - considerate queste analisi. Alcuni comportano l'aggiunta di nuove classificazioni.

  • Tipo di promozione rispetto alla stagionalità rispetto al tipo di prodotto. Quale promozione e prodotto funzionano meglio per, ad esempio, il Natale?
  • Prezzo del prodotto. Le promozioni per articoli più economici dovrebbero essere in percentuale? Le promozioni per articoli di alta qualità dovrebbero essere spente per un importo in dollari? Ad esempio, 50% di sconto per articoli inferiori a $ 10 e $ 250 di sconto per articoli venduti a $ 1.000 o più.
  • Tipo di cliente. Considera la possibilità di classificare le promozioni di nuovi clienti, clienti di ritorno, clienti con spesa elevata e clienti occasionali.
  • Canale. Classificare le promozioni in base al canale promozionale. Ad esempio, potresti avere un codice promozionale del 10% per i destinatari delle email e un codice promozionale di $ 5 su annunci Facebook.
  • Geografia. Le regioni e le culture reagiscono in modo diverso alle promozioni.

La chiave per analizzare i dati in più modi è classificare le tue promozioni in modo accurato. Può sembrare scoraggiante. Ma, secondo la mia esperienza, pagherà mentre fai più promozioni e sviluppi un benchmarking migliore.

March 1, 2018