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Semalt: una super guida per bloccare lo spam dei referrer in Google Analytics

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Nik Chaykovskiy, l'esperto di Semalt , assicura che lo spam di riferimento è uno dei problemi che i webmaster attualmente affrontano. La situazione è andata peggiorando nel corso degli anni, il che significa che qualcuno da qualche parte fa un sacco di soldi dalla creazione di spam di riferimento.

Ghost and Referral Spam

Lo spam è ormai passato ai rapporti di Google Analytics. Gli spammer cercano vulnerabilità nel sistema in modo che possano apparire nei report dei dati del sito web. Lo fanno con la speranza che suscitino abbastanza curiosità al punto che il webmaster visita il loro sito web per capire perché sono nel rapporto - magenta fascinator. Il problema è che non aumentano il traffico. Non lo fanno nemmeno da quando sono dei robot. Usano il codice di tracciamento JavaScrip utilizzato da Google Analytics per creare una notifica che ci sia stata una visita. Finiscono per distorcere le statistiche vitali come i tassi di rimbalzo e altri elementi utilizzati per analizzare il coinvolgimento. È assolutamente necessario bloccare lo spam di riferimento se si ha bisogno di dati accurati, specialmente se fanno affidamento su di esso per prendere decisioni di marketing.

Diventa difficile bloccare lo spam di riferimento soprattutto perché gli spammer funzionano molto velocemente, aumentando il tasso di spam e le fonti. Significa che i webmaster hanno bisogno di migliorare lo sforzo che mettono nell'eliminazione e nella lista nera di queste fonti. È particolarmente fastidioso per le persone che hanno nuovi siti che non ricevono molto traffico legittimo. Un aumento dei tassi di spam su tali siti presenterebbe una maggiore asimmetria che potrebbe anche essere maggiore dei colpi giornalieri che riceve.

Quanto è facile?

Record di caricamento di una sola pagina come una singola visita. Gli spammer fantasma utilizzano il codice di monitoraggio di Google Analytics e inviano i dati sul traffico direttamente ai rapporti, creando così una visita. Potrebbero essere necessari 0.001 secondi per caricare una singola pagina su un server da qualche parte. Tuttavia, potrebbero aver forzato oltre 100 di queste visite falsificate sugli account Google di molti altri siti in tutto il mondo. È abbastanza semplice acquistare un singolo host. Finché gli spammer sono sicuri del ROI, c'è un sacco di danni che possono fare con loro.

Soluzioni che diventano brevi

Alcune tecniche sono a volte così avanzate che le soluzioni utilizzate per bloccare lo spam di riferimento non funzionano. Uno di questi è il misterioso servizio online chiamato Darodar. I seguenti metodi non lo hanno eliminato da GA.

  • Il file .htaccess. Non funziona poiché lo spam fantasma non tocca il sito
  • Elenco di esclusione referenze. Manca di aggiornamenti.
  • Filtri di esclusione. È un metodo obsoleto poiché si concentra solo sullo spam futuro e non retroattivo per i precedenti database di spam.

Il filtro Exclusion si avvicinò quasi all'eliminazione dello spam di riferimento di Darodar. La sua unica limitazione era che non ha una lista di spammer di riferimento costante e costantemente aggiornata.

The Missing Puzzle Piece

Una soluzione praticabile per identificare e bloccare i dati sui referral e sui ghost dovrebbe essere molto aggiornata, provenire da un database più ampio e retroattivo rispetto alle informazioni passate. Sulla base dei tre elementi per una soluzione ottimale, eccone uno che funziona.

Passaggio 1: utilizzo dei segmenti per escludere lo spam

È meglio utilizzare i segmenti poiché non alterano i dati in modo permanente. Se uno esclude casualmente i referrer mentre si usano i filtri, non c'è modo di recuperarli. È possibile costruire su vecchi dati utilizzando segmenti, nonostante il tempo trascorso lì. Si può anche applicarli retroattivamente.

Passaggio 2: mantenimento dell'elenco di esclusione

Slack è uno strumento che i webmaster possono utilizzare per monitorare le fonti di riferimento. Notifica all'utente eventuali nuovi referral e fornisce loro un prompt: se autorizzare o inserire nella lista nera una sorgente di referenze sospetta.

1. Slack riceve tutti i referral e

2. Usa un PHP per ordinare tutti i risultati per ordine di conteggio, quindi scorre l'elenco finale al webmaster per vedere se qualcuno sembra familiare. In caso contrario,

3. Inoltra tutti i presunti spam a un canale lento che offre all'utente una scelta tra una lista bianca o una lista nera. Qualunque opzione scelgano, conduce al punto 4,

4. Reindirizza a una pagina che verifica il verdetto come conferma di selezione.

5. Allenta quindi memorizza e blocca tutti gli spammer identificati nel database

6. La visualizzazione finale dei dati puliti sarà in formato regex. Copia e incolla in Google Analytics.

Slack consente ai webmaster di aggiornare l'elenco di esclusione almeno cinque volte al giorno .

In realtà, possono funzionare diverse soluzioni:

Nonostante questo sia un metodo comprovato, funzionerebbe ancora meglio se il webmaster lo integrasse con altre tecniche, solo per assicurarsi che coprissero tutte le basi. Oltre a detta soluzione:

  • Fai clic sulla casella di controllo che richiede a Google Analytics di escludere bot e ragni noti,
  • Applicare un "include hostname filter,"
  • Utilizza i cookie

Il filtro inclusivo di cui sopra è efficiente a volte, ma non è la soluzione migliore a lungo termine perché:

  • Lo spoofing del nome host non è difficile da eseguire e gli spammer di analisi lo utilizzano sempre più come vulnerabile
  • Se la configurazione è sbagliata, potrebbe finire per filtrare i veri referrer
November 24, 2017